Edge Computing Board

Acasă / Edge Computing Board

Edge Computing

Edge computing este o arhitectură de calcul distribuită care centralizează procesarea și analiza datelor mai aproape de sursa de generare a datelor. Această abordare oferă beneficii precum latență redusă, timpi de răspuns îmbunătățiți, cerințe mai mici de lățime de bandă și securitate sporită a datelor.

Principiile plăcilor Edge Computing
Plăcile Edge Computing integrează de obicei componente hardware cum ar fi procesoare, memorie și interfețe de rețea și rulează software care acceptă edge computing. Aceste plăci sunt concepute pentru a procesa datele acolo unde sunt generate, reducând întârzierea și costurile asociate cu transmiterea datelor.
Noduri terminale: Plăcile Edge Computing pot acționa ca noduri terminale, conectându-se direct la senzori, camere și alte dispozitive pentru a colecta date brute.
Noduri Edge Computing: Plăcile Edge Computing efectuează procesarea și analiza datelor la marginea rețelei, reducând sarcina serverelor centrale.
Noduri de rețea: Plăcile de calcul Edge comunică cu serverele centrale sau cu alte noduri de margine prin rețele cu fir sau fără fir, încarcând date procesate sau primind instrucțiuni.

Funcțiile plăcilor Edge Computing
Colectare de date: Plăcile Edge Computing pot colecta date de la senzori și dispozitive.
Procesarea datelor: Efectuați procesarea preliminară a datelor la nivel local, cum ar fi curățarea, filtrarea și agregarea datelor.
Analiza în timp real: Efectuați analize de date în timp real pentru răspunsuri rapide, cum ar fi detectarea anomaliilor și recunoașterea modelelor.
Luare inteligentă a deciziilor: Pe baza rezultatelor analizei, plăcile edge computing pot lua decizii inteligente, cum ar fi ajustarea automată a stărilor de funcționare a dispozitivului.
Stocare a datelor: Stocați datele procesate sau acționați ca cache pentru a reduce accesul la serverele centrale.
Capacitate de comunicare: Suportă diverse protocoale de comunicație pentru schimbul de date cu servere centrale sau alte dispozitive de vârf.

Aplicații ale plăcilor Edge Computing
Internetul lucrurilor (IoT): În casele inteligente, automatizările industriale, orașele inteligente și în alte zone, plăcile de calcul edge permit gestionarea și controlul inteligent al dispozitivelor.
Automatizare industriala: Pe liniile de producție, plăcile edge computing pot monitoriza și optimiza procesele de producție în timp real, îmbunătățind eficiența.
Supraveghere video: În sistemele de monitorizare a securității, plăcile edge computing pot efectua analize video pentru monitorizare în timp real și răspuns la evenimente.
Vehicule conectate: În sistemele de conducere autonomă și de comunicații ale vehiculelor, plăcile edge computing pot procesa datele senzorilor vehiculului pentru a spori siguranța.
Sănătate: În asistența medicală de la distanță și monitorizarea sănătății, plăcile edge computing pot analiza datele pacienților în timp real pentru a oferi sfaturi medicale în timp util.
Rețele de livrare de conținut (CDN): Memorați în cache și procesați conținutul la marginea rețelei pentru a îmbunătăți viteza site-ului web și a serviciilor de streaming video.
Prin împingerea puterii de calcul până la marginea rețelei, plăcile edge computing permit o procesare mai rapidă și mai eficientă a datelor, potrivite pentru diferite scenarii de aplicații care necesită răspunsuri rapide și latență scăzută.

Edge Computing - Profil redus

Atributul consiliuluiValoare
procesorCPU Coretex-A53 1.416GHZ
OSLinux
Capacitate RAMDDR4 1GB / 2GB
DepozitareEMMC 8 GB
RS2322
RS4851
Ethernet2* RJ45 100M*1, 1000M*1
4G LTEY
LoRAY
GPSGPS/BEIDOU/GLONASS
CAN2
Card SD/card TFY
Alimentare9V-36V
InstalareSină standard în formă de U de 35 mm

Edge Computing - Profil redus

Atributul consiliuluiValoare
procesorSCM701 1.2GHZ
OSLinux
Capacitate RAMDDR4 2GB
DepozitareEMMC 4 GB
RS2322
RS4854
Ethernet2* RJ45 10M*1, 100M*1
USB2.0Y
Micro USBY
Alimentare12V c.c.
Instalareșină standard în formă de U de 35 mm;

Edge Computing - Rack

Atributul consiliuluiValoare
ProcesorAllwinner T3
Nucleu4
Frecvență1.2GHz
OSlinux3.10.0
RAM1GB
bliț8GB eMMC
4G LTEY
Ethernet4*RJ-45,10M/100M
Port serial adaptiv2
RS4856
CAN2
POWER200V AC
Mărimea465mm * 44mm * 260mm
InstalareRack standard 1U de 19 inchi

Edge Computing - Rack

Atributul produsuluiValoare
ProcesorAllwinner T3
Nucleu4
Frecvență1.2GHz
OSlinux3.10.0
RAM1GB
bliț8GB eMMC
4G LTEY
Ethernet4*RJ-45,10M/100M
Port serial adaptiv2
RS48514
CAN2
POWER200V AC
Temperatura de lucru-40°C, +70°C
Mărimea465mm * 44mm * 260mm
InstalareRack standard 1U de 19 inchi
 

    Te rog să dovedești că ești uman cheie.

    Alte sfaturi despre Edge Computing

    Securitate și protecție a confidențialității: Datorită numărului lor mare și distribuției pe scară largă, nodurile de calcul Edge sunt predispuse să devină ținta atacurilor. Protejarea confidențialității și securității datelor este o problemă importantă.
    Optimizarea consumului de energie și a latenței: Dispozitivele Edge trebuie să proceseze datele în timp real și să răspundă solicitărilor, având astfel cerințe mai mari pentru consumul de energie și latența dispozitivului. Optimizarea consumului de energie și reducerea latenței sunt esențiale pentru asigurarea performanței și stabilității sistemului.
    Multi-tenancy și partajarea resurselor: În edge computing, dispozitivele trebuie de obicei să partajeze resurse de calcul, cum ar fi procesorul, memoria și stocarea. Acest lucru poate duce la risipa de resurse și la concurență inutilă, afectând performanța și stabilitatea sistemului.
    Complexitatea operațiunii și întreținerii: Datorită eterogenității puternice și actualizărilor frecvente ale dispozitivelor de vârf, sunt necesare operațiuni eficiente și instrumente și strategii de întreținere pentru a asigura funcționarea stabilă a sistemului.
    Provocări de proiectare hardware: Plăcile Edge Computing trebuie să integreze diverse funcții, inclusiv de calcul, stocare și conectivitate la rețea, într-un spațiu limitat, luând în considerare și factori precum costul, consumul de energie și disiparea căldurii.
    Adaptare software și sisteme de operare: Plăcile Edge Computing ar putea avea nevoie să ruleze sisteme de operare ușoare și tehnologii de containerizare, care impun noi cerințe pentru adaptarea și optimizarea software-ului.
    Standardizare și construcție a ecosistemelor: Odată cu dezvoltarea rapidă a edge computing, stabilirea standardelor industriale și a proiectelor open source și promovarea maturității soluțiilor multiplatforme, sunt direcții importante pentru promovarea dezvoltării ecosistemului industriei edge computing.
    Colaborare cu Cloud Computing: Edge computing trebuie să formeze o relație strânsă de colaborare cu cloud computing, realizând alocarea dinamică a resurselor și migrarea sarcinilor, ceea ce ridică provocări pentru designul arhitectural al sistemului.
    Adaptabilitate la mediu: Dispozitivele Edge Computing pot fi implementate în diferite medii, de la interior la exterior, de la medii stabile de temperatură și umiditate până la condiții extreme, necesitând ca dispozitivele să aibă o bună adaptabilitate la mediu.
    În timp real și fiabilitate: Dispozitivele de calcul Edge trebuie să asigure servicii fiabile și în timp real în diferite condiții, ceea ce impune cerințe mai mari pentru toleranța la erori și capabilitățile de auto-vindecare ale sistemului.
    Pentru a aborda aceste provocări, este necesară o luare în considerare cuprinzătoare a factorilor precum proiectarea hardware, optimizarea software-ului, politicile de securitate și managementul operațiunii și întreținerii, pentru a obține o funcționare eficientă, sigură și fiabilă a plăcilor de calcul edge.